終於寫出我想要的點擊滑鼠在點擊處顯示點擊的座標(2023.10.29日)

from tkinter import *

r=Tk()

canvas=Canvas(r,width=1200,height=600)

canvas.pack()

def mouse(event):

    x=event.x

    y=event.y

    canvas.create_text(x,y-15,text="( {},{} )".format(x , y))

    canvas.create_oval(x-2,y-2,x+3,y+3,width=4) # 圓形

    canvas.pack()

r.bind("<Button-1>",mouse)

r.mainloop() 

(Python)點擊滑鼠左鍵印出座標(2023.10.25三)

from tkinter import *

r=Tk()

r.geometry("300x300")

def mouse(event):

    x=event.x

    y=event.y

    textvar=(x,y)

    var.set(textvar)

var=StringVar()

lab=Label(r,textvari=var)

lab.pack()

r.bind("<Button-1>",mouse)

r.mainloop() 

😃 著實花了我不少時間

Python點擊滑鼠座標(2023.9.4一)

 #如何讓滑鼠點到的地方顯示座標，隨點隨顯示？

import tkinter as tk

root = tk.Tk()

root.title('my window')

def mouse(event):#印出滑鼠座標

    t.insert('insert',(event.x,event.y))

    t.insert('insert',"\n")

root.bind("<Button-1>",mouse)

t = tk.Text(root,font=('Arial', 12),height=30,width=30)

t.pack()

root.mainloop()

找出K、RSI、威廉指標(W%R)、乖離率(BIAS)

 

這是我目前持有張數最多的個股

今天將3037剩餘的3張賣，換成這支

這1個多禮拜的收獲還不錯

不枉我賣掉持有1年的台GG做價差

利用Python找出近10日的K與RSI值(2021.4.23)

 目前所持最大量的4支股票如下

Python寫的K值及RSI值再進化(2021.04.08)

 

K值: 16.353756273601547

RSI值: 27.0

這是大立光今天(2021.04.08)的K及RSI值

根據圖及值   昨天應該要買進的

昨天的K值是7點多   已是近期最低

昨天買進的話  今天就賺了

可見我寫的這個程式判斷買賣點應該還是有用的

K線圖Python程式(2021.04.01)

 

由於目前網路上看到KD線圖都是9日的

我是深感日期有點久  想看5日線的K線  會不會比較準

於是自己寫一個日期可以自己決定的K線圖

利用這個程式  低於20買入   高於80賣出

來測試自己寫的程式會不會獲利

上圖是2330(台積電)5日的K線圖

下圖是它每日的成交量

開始日期是2021.01.01

結束日期是2021.04.01

接下來的這張是2317鴻海

上圖是18日的K線圖

下圖是每日的成交量

開始日期是202.08.01

結束日期是2021.04.01

利用函數庫的指令找標準差、相關係數與畫迴歸直線

@簡單幾個指令就好，可用於陽春的標準差、相關係數與迴歸直線編碼完後講解

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

print("請輸入X值，以空格隔開：")

x = [int(a) for a in input().split()]

print("請輸入Y值，以空格隔開：")

y = [int(b) for b in input().split()]

#找標準差

print("X的標準差：",np.std(x))

print("Y的標準差：",np.std(y))

#找相關係數，會形成2x2的矩陣，對角線元素即相關係數

print("X,Y之相關係數：",np.corrcoef(x,y)[0][1])

#找迴歸直線方程式，m為斜率，c為y截距

A = np.vstack([x, np.ones(len(x))]).T

m, c = np.linalg.lstsq(A, y, rcond=None)[0]

print("Y對X之迴歸直線方程式：","y=",m,"x+",c)

#畫出XY之對應點

plt.scatter(x,y,label="$Data$",color="blue",linewidth=2)

#取斜率m及y截距之近似值，否則m是一個超小的浮點數，不能畫

m=round(m,5)

c=round(c,5)

#欲畫出迴歸直線，取x最小的值再減1，取x最大的值再加1

MM=max(x)+1

mm=min(x)-1

#直線找二點即可

xx = np.linspace(mm,MM,2) 

#畫迴歸直線，r為紅色線

plt.plot(xx,m*xx+c,'r',label="$Regression-Line$",color="red",linewidth=2)

plt.legend()

plt.show()

按我下載執行檔(289M)

最陽春的標準差、相關係數、迴歸直線方程式

@完全沒用到函數庫，可以用來選修課教學生，可幫學生了解公式：

print("請輸入X值，以空格隔開：")

x = [int(a) for a in input().split()]

print("請輸入Y值，以空格隔開：")

y = [int(b) for b in input().split()]

def Sum(x): #陣列各項數字和

    s=0

    for i in range(len(x)):

        s+=x[i]

    return s

def Average(x):#陣列平均

    return Sum(x)/len(x)

def Variance(x):#陣列變異數

    var=0

    for i in range(len(x)):#

        var+=((x[i]-Average(x))**2)/len(x)

    return var

def Std(x):#陣列標準差

   return Variance(x)**0.5

def Cov(x,y):#二陣列的共變異數

    s=0

    for i in range(len(x)):

        s+=(x[i]-Average(x))*(y[i]-Average(y))

    return s/len(x)

def Corr(x,y):#二陣列的相關係數

    return Cov(x,y)/Std(x)/Std(y)

def Slope(x,y):#迴歸直線的斜率

    return Corr(x,y)*Std(y)/Std(x)

#迴歸直線方程式

print("y=",Slope(x,y),"x",Average(y)-Slope(x,y)*Average(x))

潮州高中排監考程式(完成度65%)，卡住了

import xlwt
import random
c=int(input("輸入國文科總人數："))
cc=input("輸入國文科老師的監考節數：").split()
cn=[int(x) for x in cc]#每個國文老師的監考節數

e=int(input("輸入英文科總人數："))
ee=input("輸入英文科老師的監考節數：").split()
en=[int(x) for x in ee]#每個英文老師的監考節數

m=int(input("輸入數學科總人數："))
mm=input("輸入數學科老師的監考節數：").split()
mn=[int(x) for x in mm]#每個數學老師的監考節數

def t_sum(a):#把每一科老師監考時數加起來
    s=0
    for i in range(len(a)):
        s+=a[i]
    return s

teacher_sum=t_sum(cn)+t_sum(en)+t_sum(mn)#所有科的老師

person=[[0]*10 for i in range(c+e+m)]#每個老師的數值

exam=input("輸入第一到第十節的總節數(10個數字，以空格隔開)：").split()
examth=[int(x) for x in exam]

workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')       #新建工作簿
sheet1 = workbook.add_sheet("月考")          #新建sheet
sheet1.write(0,0,"姓名")     
sheet1.write(0,1,"編號")
sheet1.write(0,2,"監考時數")
sheet1.write(0,3,"第一節")     
sheet1.write(0,4,"第二節")     
sheet1.write(0,5,"第三節")
sheet1.write(0,6,"第四節")
sheet1.write(0,7,"第五節")
sheet1.write(0,8,"第六節")
sheet1.write(0,9,"第七節")
sheet1.write(0,10,"第八節")
sheet1.write(0,11,"第九節")
sheet1.write(0,12,"第十節")
sheet1.write(0,13,"個人總計")

ten1=[0,1,2,3,4]#欲填入的1的各節為第一天5節
ten2=[5,6,7,8,9]#欲填入的1的各節為第二天5節 
ten12=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]#節數超過5節，二天任意排
chinesesum=0
englishsum=0
mathsum=0

for z in range(100):
    for i in range(c):
        ss=0
        sheet1.write(i+1,0,"國文")     
        sheet1.write(i+1,1,i+1) #填入編號
        sheet1.write(i+1,2,cn[i])#填入監考節數
   
        if cn[i]<=5 and cn[i]>=1: #監考時數小於5節，排在同一天
            rand=random.randint(1,cn[i])#實際排的節數需小於應排節數
            s1=random.sample(ten1,rand)#第一天的隨機串列
            s2=random.sample(ten2,rand)#第二天的隨機串列
            s=[s1,s2]
            com=random.choice(s)#二天的隨機串列再隨機選
            for j in range(rand):
                person[i][com[j]]=1
        else:
            s4=random.sample(ten12,cn[i])#監考時數超過5節，需2天都排
            for j in range(cn[i]):
                person[i][s4[j]]=1
        for j in range(3,13):#寫入EXCL
            ss+=person[i][j-3]#總計個人實際監考節數
            sheet1.write(i+1,j,person[i][j-3])
        sheet1.write(i+1,13,ss)
        chinesesum+=ss #國文科總和   
       
    for i in range(e):
        ss=0
        sheet1.write(c+i+1,0,"英文")     
        sheet1.write(c+i+1,1,i+1)#填入編號
        sheet1.write(c+i+1,2,en[i])#填入監考節數
   
        if en[i]<=5 and en[i]>=1:#監考時數小於5節，排在同一天
            rand=random.randint(1,en[i])#實際排的節數需小於應排節數
            s1=random.sample(ten1,rand)#第一天的隨機串列
            s2=random.sample(ten2,rand)#第二天的隨機串列
            s=[s1,s2]
            com=random.choice(s)#二天的隨機串列再隨機選
            for j in range(rand):
                person[c+i][com[j]]=1
        else:
            s4=random.sample(ten12,en[i])#監考時數超過5節，需2天都排
            for j in range(en[i]):
                person[c+i][s4[j]]=1
        for j in range(3,13):#寫入EXCEL
            ss+=person[c+i][j-3]#總計個人實際監考節數
            sheet1.write(c+i+1,j,person[c+i][j-3])
        sheet1.write(c+i+1,13,ss)
        englishsum+=ss#英文科總和
   
    for i in range(m):
        ss=0
        sheet1.write(c+e+i+1,0,"數學")     
        sheet1.write(c+e+i+1,1,i+1) #填入編號
        sheet1.write(c+e+i+1,2,mn[i])#填入監考節數
   
        if mn[i]<=5 and mn[i]>=1:#監考時數小於5節，排在同一天
            rand=random.randint(1,mn[i])#實際排的節數需小於應排節數
            s1=random.sample(ten1,rand)#第一天的隨機串列
            s2=random.sample(ten2,rand)#第二天的隨機串列
            s=[s1,s2]
            com=random.choice(s)#二天的隨機串列再隨機選
            for j in range(rand):
                person[c+e+i][com[j]]=1
        else:
            s4=random.sample(ten12,mn[i])#監考時數超過5節，需2天都排
            for j in range(mn[i]):
                person[c+e+i][s4[j]]=1
        for j in range(3,13):#寫入EXCEL
            ss+=person[c+e+i][j-3]#總計個人實際監考節數
            sheet1.write(c+e+i+1,j,person[c+e+i][j-3])
        sheet1.write(c+e+i+1,13,ss)
        mathsum+=ss#數學科總和

    total=chinesesum+englishsum+mathsum#每人的實際監考總和   
    sheet1.write(c+e+m+1,0,"目前總計")
    sheet1.write(c+e+m+1,13,total) #所有人實際監考總節數   

    true1to10=[] #總計目前第一到第十節的總節數
    for j in range(10):
        s=0
        for i in range(c+e+m):
            s+=person[i][j]
        true1to10.append(s)
   
    for j in range(3,13):
        sheet1.write(c+e+m+1,j,true1to10[j-3])

    sheet1.write(c+e+m+2,0,"實際要監考節數")
    for j in range(3,13):#寫入EXCEL
        sheet1.write(c+e+m+2,j,examth[j-3])
   
    sheet1.write(c+e+m+1,2,teacher_sum) #目前老師監考時數和 
    sheet1.write(c+e+m+2,13,sum(examth))
    workbook.save(r'D:\監考表.xls')   #儲存excel檔
    if true1to10==examth:
        break

Normal 與 Lognormal pdf 圖形

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mu=float(input("請輸入算術平均數："))
sigma=float(input("請輸入標準差："))
x=np.linspace(-3,3,1000)
y=(np.exp(-((np.log(x)-mu)**2.)/2./sigma/sigma))/x/sigma/((2.*np.pi)**0.5)
yy=(np.exp(-((x-mu)**2.)/2./sigma/sigma))/sigma/((2.*np.pi)**0.5)

#繪圖
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)
#ax.scatter(x,yn,color='yellow')
plt.title('Normal and Lognormal pdf Graph', fontsize=18)
ax.plot(x,y,'blue')
plt.plot(x,y,label="Lognormal",color="blue",linewidth=2)
ax.plot(x,yy,'red')
plt.plot(x,yy,label="Normal",color="red",linewidth=2)
plt.legend()
plt.show()


                 mu=0  and sigma=1

python安裝套件twstock

1、在Anaconda3(64-bit)點選 Anaconda Prompt(Anaconda3)

2、輸入pip install twstock

3、讀取台積電近5天的收盤價

import twstock

stock = twstock.Stock('2330')

stock.price[-5:]   # 近五日之收盤價

好用的 Lagrange 插值多項式模組

from scipy.interpolate import lagrange

x=[99,101,102,103]

y=[2008,2012,2005,2016]

a=lagrange(x,y)

print(a)


輸出：
     3          2
3 x - 909 x + 9.18e+04 x - 3.088e+06

超厲害的.........
連次方都幫你算好了!!!!

如果像上面用科學記號表示的
再加上指令simplify(a)
就可以得到確切的數字

poly1d([3.00000000000011, -909.000000000000, 91799.0000000037,-3087881.00000000], dtype=object)

math 裡的模組

import math as p
例如：p.factorial(n)

😎😎 要善加利用 !!!

方程式的解(轉成小數估計值)

指令： .evalf()

⇒ 解的型式為串列，所以要找出個別的解，需以串列來表示。

列出集合的所有子集合

print("請輸入一個集合，將列所有的子集合：")
s=input().split()
sk=[x for x in s]
n=len(sk)
for i in range(2**n):
    subset=[]
    for j in range(n):
        if (i>>j)%2:
            subset.append(sk[j])
    print(subset)

手寫畫板

from tkinter import *
class plant:
    def __init__(self):
     
        window = Tk()
        window.title("手寫畫板")

        self.canvas = Canvas(window,width =600, height = 500,bg = "White")
     
        frame = Frame(window)
         
        btClear=Button(frame, text=' Clear All ',font=('Arial', 15),borderwidth=10
                       ,bg='light blue', command=self.clear).pack()

        window.columnconfigure(0, weight=1)
        window.rowconfigure(0, weight=1)

 
        self.canvas.grid(column=0, row=0, sticky='nwes')
        self.canvas.bind('<Button-1>', self.xy)
        self.canvas.bind('<B1-Motion>', self.line)
        self.canvas.pack()
        frame.pack()
        window.mainloop()
     
    lasty, lastx = 0, 0
 
    def clear(self):
        self.canvas.delete('li')
     
    def xy(self,event):
        global lasty, lastx
        lastx = event.x
        lasty = event.y
     
    def line(self,event):
        global lasty, lastx
   
        self.canvas.create_line(lastx,lasty,event.x,event.y,
                               fill="red",width=3,tags='li')
        lasty = event.y
        lastx = event.x
                           
plant()


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海龍公式視窗版 Ⅱ

import tkinter as tk

window = tk.Tk()
window.title('給三角形三邊長求面積')
window.geometry('600x400')

tk.Label(window,bg='pink',text='@ 請輸入三角形三邊長 @',font=('Arial',17),
         width=30,height=2).pack()
tk.Label(window,bg='cyan',text='# 第 一 邊 長 #',font=('Arial', 15)).pack()
first=tk.Entry(window,font=('Arial', 13))
first.pack()

tk.Label(window,bg='yellow',text='# 第 二 邊 長 #',font=('Arial', 15)).pack()
second=tk.Entry(window,font=('Arial', 13))
second.pack()

tk.Label(window,bg='light green',text='# 第 三 邊 長 #',font=('Arial', 15)).pack()
third=tk.Entry(window,font=('Arial', 13))
third.pack()

def heron():
    a=float(first.get())
    b=float(second.get())
    c=float(third.get()) 
    s=0.5*(a+b+c)
    area=(s*(s-a)*(s-b)*(s-c))**(0.5)
    var='三角形不存在!!'
    if area<=0:
        t.insert('insert',var)
    else:
        t.insert('insert', area)
 
tk.Button(window,font=('Arial', 15),borderwidth=10,bg='light blue',
          text="==> 按我計算三角形面積 <==",command=heron).pack()

t = tk.Text(window,bg='gold',font=('Arial', 13),
            height=3,width=30)
t.pack()
window.mainloop()

執行檔下載

😕😕😕 

放心，它不是病毒，可以執行，小弟能力還不夠強大寫病毒 !!

海龍公式視窗版

執行檔下載

歐拉長方體再增加例子

連結==> https://ppt.cc/flPWax